nach mehr als Zehn Jahre technologischer Entwicklungs- und Anwendungsmarktanbau, Heutzutage Biometrische Technologie wurde in großem Umfang in vielen Anwendungsfeldern angewendet. Soweit der chinesische Markt betrifft, die Anwendung von biometrisch Die Technologie basiert hauptsächlich auf der Fingerprint-Anerkennungstechnologie, die eine der Sub-Technologien ist. Auf dem chinesischen Markt belegt die Anwendung der Fingerabdruckerkennung den größten Teil des Marktanteils (gemäß 2007 Daten Chinas BIOMETRIC Markt, Fingerabdruckerkennungsanwendungen Rechnung für mehr als 90% des Markt teilen). Es gibt eine große Lücke zwischen diesem und dem allgemeinen Trend von Global BIOMETRIC Technologie Anwendungen. Wir freuen uns jedoch auch, dass die Anwendung einiger neuer Technologien, wie beispielsweise der Gesichtserkennungs-Technologie, auf dem chinesischen Markt auch in den letzten ein oder zwei Jahren schnell entwickelt wurde, und ihr Marktpotenzial kann nicht unterschätzt sein. Aus der Perspektive von Technologie und Anwendungen diskutieren dieser Artikel die beiden bedeutendsten Niederlassungen von Biometrische Zugangskontrolle : Gesichtserkennung und mehrere Biometrie.

Gesichtserkennungstechnologie.

Soweit der globale Markt betrifft, ist die Anerkennung des Gesichts zweitgrößter Biometrische Technologie nach dem Fingerabdruck Anerkennung. Im Allgemeinen wird die Gesichtserkennungs-Technologie hauptsächlich in den folgenden drei Flächen verwendet. in Diese Anwendungsbereiche, Gesichtserkennung hat eindeutig Vorteile:

1) Großraum-Dateiverwaltungssysteme, z. B. Führerschein- und Passport-Management Systeme;

2) Gemäß der Blacklist, überwachen Sie die Zielperson automatisch durch die Kameraüberwachung Netzwerk;

3) Zugriffskontrollsystem

In der Tat hat die Gesichtserkennung ein großes Potenzial in Bezug auf den persönlichen Gebrauch, der gewerblichen und staatlichen Anwendungen. Dieses Die Technologie ist noch in ständiger Fortschritt und Entwicklung, und ihre Anwendungen werden immer mehr Beliebt. Soweit die aktuelle Technologie und Produktebene Sorgen Sie sich an, das Gesichtserkennungssystem kann umgesetzt und angewendet werden, um an einem anerkannten Kostengrad akzeptabel zu sein.

Prinzip der Gesichtserkennungstechnologie

Einfach gesagt, die Face-Erkennungs-Technologie erfordert den Computer, um die Funktionen des Gesichts aufzunehmen (entweder Vor-Site-Sammlung oder von Fotos), und dann wann Es wird verwendet (Sammeln Wiedergabe von Bildern vor Ort wieder oder Senden von Fotos), kann es automatisch und genau identifizieren, ob die gleiche Person.

wie andere biometrisch Technologien, das. Gesichtserkennungssystem.Erzeugt auch zuerst die Funktionsvorlage des Gesichts und speichert es in der Datenbank. Diese Templates werden für den Ein-zu-Eins-Matching-Vergleich mit den vorgelegten Vorlagen verwendet. Im Allgemeinen wann Zwei Vorlagen werden verglichen, wenn die Ähnlichkeit den von dem System festgelegten Schwellenwert überschreitet, das System berücksichtigt den Vergleich um erfolgreich. - ... Zwei Vorlagen stammen von derselben Person.

Es gibt auch verschiedene Arten von Gesichtserkennungs-Prinzipien, einschließlich der Anerkennung, einschließlich der Anerkennung, die auf Gesichtsmerkmale, Anerkennung basierend auf der Hauttexturanalyse, und sogar Anerkennung basierend auf Gesichtstemperatur Die neueste Technologie verwendet dreidimensionale Gesichtsbildungs-Schablonen - dort sind Technologien, die automatisch dreidimensionale Bildmodellierung aus zweidimensionalen Bildern menschlicher Gesichter generieren, und es gibt Technologien, die wirklich Gesichts- und Kopfbildmodellierung in dreidimensionaler Weise sammeln.

Von Kurs, was diese Technologien haben gemeinsam, dass Sie sind alle auf Gesichtsbildungshinweise Informationen. außer für diesen gemeinsamen Ausgangspunkt, sie sind sehr unterschiedlich.

Weil Die Gesichtserkennung hängt von der Bildinformation der Kamera / photo, es ist möglich zu verstehen Wie Viele Bildqualität beeinflusst die Genauigkeit des Systemsystems. Die Qualität der vor Ort gesammelten Gesichtsbilder ist von vielen betroffenen Faktoren: Umgebungslicht, Kamerabildauflösung, Linsenbrennweite und -tiefe der Feldparameter, die Bewegungsgeschwindigkeit der Zielfläche und viele andere Faktoren.

Neben der Bildqualität ist der zweite Hauptfaktor, der die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Gesichtserkennungssystems betrifft, der technische Niveau des Anerkennungsalgorithmus.

"Kameras und Scanner sind wie die Augen, aber Erkennungsalgorithmen sind das Gehirn von Gesichtserkennungssystemen", sagte ein Lieferant von Kernalgorithmen für mehrere Biometrische Technologien. "Ohne Hohe Qualität Algorithmen, ein Gesichtserkennungssystem Kann

Menschliche Faktoren sind auch wichtige Faktoren, die sich auf die Genauigkeit der Gesichtserkennung auswirken. Für Beispiel, die Verwendung der Kamera, die Beleuchtungsbedingungen und die Änderungen des Schattens auf der Zielfläche usw. können die Leistung des Gesichtserkennungs-Algorithmus erheblich beeinträchtigen. Algorithmus-Anbieter dachten an Wege, um die nachteiligen Wirkungen von diese menschliche Faktoren und dafür sie haben auch viele innovative Methoden und Technologien entwickelt. Wie Um sicherzustellen, dass der rechte Kamera und der Algorithmus in einer bestimmten Anwendung ausgewählt sind, ist auch sehr wichtig. Verschiedene Anwendungen erfordern verschiedene Technologien. Viele Kamerahandprodukte und Gesichtserkennungsalgorithmen auf dem Markt haben nicht alle die gleiche Qualität.

Autor: Geschrieben von Mr.Juan von S4A industrial co., begrenzt