intelligente Sicherheit Zugangskontrolle Die Technologie bezieht sich auf die Erfassung, Übertragung, Speicherung, Videoanalyse und Verarbeitung großer Datenmengen sowie auf Bildverarbeitung, AI-Chips, Algorithmen, Bilderkennung, Biometrie (Gesichtserkennung, Iriserkennung, Fingerabdruckerkennung usw.) und neue Technologien wie intelligente Videoanalyse, mehrdimensional Datenfusion und Big-Data-Analyse Von In einer anderen Perspektive besteht ein vollständiges intelligentes Sicherheitssystem hauptsächlich aus drei Teilen: Zugangskontrolle, Alarm und Videoüberwachung Die neue Kronenpneumonie-Epidemie kann die Entwicklung des Marktes behindern, kann es aber nicht den Fortschritt der Sicherheitstechnologie stoppen This In diesem Jahr haben große Sicherheitsunternehmen die Anwendung von Technologien wie Intelligenz, Vernetzung und Internet der Dinge intensiviert Mit Mit der Entwicklung und dem Fortschritt von Wissenschaft und Technologie hat die derzeitige intelligente Sicherheit ein brandneues Feld betreten S4A prognostiziert den Entwicklungstrend der intelligenten Sicherheitstechnologie von Datenerfassung, intelligente Videoanalyse, Biometrie, Datenintelligenz und Teile sowie andere Technologien, die auf tatsächlichen Produktmessungen basieren
Multimodalität ist die Entwicklungsrichtung der Biometrie
Im System der künstlichen Intelligenz ist die Biometrie die erste Technologie, die in die Anwendung eingeht. Biometrisch Zugangskontrollsysteme Die Erkennungstechnologie umfasst viele Grundlagenwissenschaften und innovative Anwendungstechnologien wie Informatik, Optik und Akustik, Biowissenschaften und Biosensoren und Biostatistik, Sicherheitstechnologie und künstliche Intelligenz es ist eine vollständige multidisziplinäre technische Lösung. Zu den derzeit zur Identifizierung verfügbaren menschlichen Merkmalen gehören physiologische Merkmale wie Fingerabdrücke, Iris, Gesicht, Handflächenabdrücke, Venen und Verhaltensmerkmale wie Gang, Handschrift und Stimme Biometrisch Die Identifikationstechnologie bietet viele Vorteile wie eine gute Sicherheit, die nicht leicht zu verlieren, schwer zu fälschen und bequem zu tragen ist es ist nicht zu leugnen, dass von Authentifizierung per Fingerabdruck, Handabdruck Erkennung, Erkennung von Fingervenen zur Gesichtserkennung und Iriserkennung, biometrisch Die Erkennungstechnologie wird immer ausgereifter, tritt aber auch in die "visuelle" ein Ära
Zugangskontrolle für Fingerabdrücke Anerkennung ist die "traditionellste" biometrisch Technologie es hat einen besonderen Status. Im Vergleich zur Gesichtserkennung und Sprachabdruckerkennung sind die Erkennungsgenauigkeit und die Unterscheidung viel höher Man kann sogar sagen, dass die Fingerabdruckerkennung in vielen Szenarien verwendet wird Der einzig mögliche Weg Beginnend mit einem großen Durchbruch in der Fingerabdruckerkennungstechnologie im Jahr 2018 hat sie die Transformation der nationalen sozialen öffentlichen Dienste und Geschäftsmodelle effizienter gefördert Mit einer Epidemie Anfang 2020 ist jedoch die Anwendung von berührungslos Die Zugangskontrolltechnologie wurde hoch geschätzt und entwickelt
Palmprint Erkennung ist eine neue Art von biometrischer Anerkennung Technologie. es verwendet den palmprint des menschlichen Körpers als Zielmerkmal und sammelt biologische Informationen durch multispektrale Bildgebung Technologie. Multispektral Handabdruck Erkennung kann als Modell für biometrisch angesehen werden Erkennungstechnologie, die Multimodalität kombiniert und mehrere Zielfunktionen This Die neue Technologie kombiniert die drei identifizierbaren Merkmale des Hautspektrums palmprint Linien und Venen, um gleichzeitig reichhaltigere Informationen bereitzustellen und die Unterscheidbarkeit zu erhöhen von Zielmerkmalen Derzeit herrscht in der Branche Konsens darüber, dass single-modal Die Erkennung weist Engpässe sowohl bei der Erkennungsleistung als auch bei der Sicherheit und bei multimodal auf Die Fusion ist ein wichtiger Durchbruch bei der Gesichtserkennung und sogar bei der Biometrie Anerkennung - nicht nur durch Multi-Faktor Erkennungsmethoden zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit können auch die Anpassungsfähigkeit der Szene und die Sicherheit der Privatsphäre von biometrisch verbessern Technologie bis zu einem gewissen Grad im Vergleich zu traditionellen Single-Modal Algorithmen kann es besser die finanzielle Ebene erfüllen Fehlerkennung Rate (nur eine von zehn Millionen), was auch der Haupttrend bei der Entwicklung der Biometrie ist
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